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动力系统实测数据的非线性混沌模型重构

马军海 陈予恕 刘曾荣

马军海, 陈予恕, 刘曾荣. 动力系统实测数据的非线性混沌模型重构[J]. 应用数学和力学, 1999, 20(11): 1128-1134.
引用本文: 马军海, 陈予恕, 刘曾荣. 动力系统实测数据的非线性混沌模型重构[J]. 应用数学和力学, 1999, 20(11): 1128-1134.
Ma Junhai, Chen Yushu, Liu Zengrong. The Non-Linear Chaotic Model Reconstruction for the Exerimental Data Obtained From Different Dynamic System[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 1999, 20(11): 1128-1134.
Citation: Ma Junhai, Chen Yushu, Liu Zengrong. The Non-Linear Chaotic Model Reconstruction for the Exerimental Data Obtained From Different Dynamic System[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 1999, 20(11): 1128-1134.

动力系统实测数据的非线性混沌模型重构

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(19672043)
详细信息
    作者简介:

    马军海(1964- ),男,博士(后),副教授,在〈应用数学和力学〉,〈力学学报〉等核心刊物上1发表论文13篇,主要研究方向:复杂非线性动力系统(尤其是混沌时序重构- )及其工程应用研究.

  • 中图分类号: O175.14;O241.81

The Non-Linear Chaotic Model Reconstruction for the Exerimental Data Obtained From Different Dynamic System

  • 摘要: 动力系统实测非线性混沌数据的模型重构技术是相空间重构的重要内容。在判定了实测数据的非线性混沌特征,计算了实测数据的分维数,Lyapunov指数,并对其进行了本征值分解和噪声去除及确定其模型阶数以后,提出了一个动力系统实测数据的非线性混沌模型,给出了相应的模型参数辨识方法,并用其确立的混沌模型进行了预测工作,计算结果表明:模型参数辨识方法能迅速地将参数估计值带到多峰目标函数的全局最少值附近,然后再采用优化理论能较准确地求出模型的参数,用得到的混沌模型对系统进行预测工作其预测效果良好,且混沌时序不可能作长期预测。
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-06-29
  • 修回日期:  1999-05-08
  • 刊出日期:  1999-11-15

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