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基于奇异谱分析的降噪方法及其在计算最大Liapunov指数中的应用

刘元峰 赵玫

刘元峰, 赵玫. 基于奇异谱分析的降噪方法及其在计算最大Liapunov指数中的应用[J]. 应用数学和力学, 2005, 26(2): 163-168.
引用本文: 刘元峰, 赵玫. 基于奇异谱分析的降噪方法及其在计算最大Liapunov指数中的应用[J]. 应用数学和力学, 2005, 26(2): 163-168.
LIU Yuan-feng, ZHAO Mei. Denoising Method Based on Singular Spectrum Analysis and Its Applications in Calculation of Maximal Liapunov Exponent[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26(2): 163-168.
Citation: LIU Yuan-feng, ZHAO Mei. Denoising Method Based on Singular Spectrum Analysis and Its Applications in Calculation of Maximal Liapunov Exponent[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26(2): 163-168.

基于奇异谱分析的降噪方法及其在计算最大Liapunov指数中的应用

基金项目: 国家重点基础研究发展规划资助项目(G1998020321);国家863资助项目(2002AA412410)
详细信息
    作者简介:

    刘元峰(1970- ),男,山东人,博士(Tel:+86-757-28361599;Fax:+86-757-28361070;E-mail:yuanfengliu@sina.com);赵玫(联系人.Tel:+86-21-54744990-203;Fax:+86-21-54747451;E-mail:mzhao@sjtu.edu.cn).

  • 中图分类号: O411

Denoising Method Based on Singular Spectrum Analysis and Its Applications in Calculation of Maximal Liapunov Exponent

  • 摘要: 基于奇异谱分析对信号的自适应滤波特性,提出了一种降低混沌信号噪声的算法,这个算法首先求得信号的各阶经验正交函数(EOF)和主分量(PC),然后用经验正交函数和主分量重构信号,根据重构信号的奇异谱选择最优的重构阶次以获得降噪后的信号.在计算动力系统最大Liapunov指数时,由于噪声的存在会降低计算的精度,因此将提出的降噪算法应用于最大Liapunov指数的计算中.通过对Henon映射和Logistic映射这两个典型混沌系统最大Liapunov指数的计算,结果表明该算法能有效提高最大Liapunov指数计算的精度.
  • [1] Broomhead D S,King G P.Extracting qualitative dynamics from experimental data[J].Physica D,1986,20(2/3):217—236. doi: 10.1016/0167-2789(86)90031-X
    [2] Vautard R,Ghil M.Singular spectrum analysis in nonlinear dynamics, with applications to paleoclimatic time series[J].Physica D,1989,35(3):395—424. doi: 10.1016/0167-2789(89)90077-8
    [3] Vautard R,Yiou P,Ghil M.Singular-spectrum analysis: a toolkit for short, noisy chaotic signals[J].Physica D,1992,58(1/4): 95—126. doi: 10.1016/0167-2789(92)90103-T
    [4] Wolf A,Swift J B,Swinney H L,et al.Determining Liapunov exponents from a time series[J].Physica D,1985,16(3):285—297. doi: 10.1016/0167-2789(85)90011-9
    [5] Kantz H,Schreiber T.Nonlinear Time Series Analysis[M].New York: Cambridge University Press, 1997.
    [6] Rosenstein Michael T,Collins James J,De Luca Carlo J.A practical method for calculating largest Liapunov exponents from small data sets[J].Physica D,1993,65(1/2):117—133. doi: 10.1016/0167-2789(93)90009-P
    [7] Kantz Holger.A robust method to estimate the maximal Liapunov exponent of a time series[J].Physics Letters A,1994,185(1):77—87. doi: 10.1016/0375-9601(94)90991-1
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-05-23
  • 修回日期:  2004-09-14
  • 刊出日期:  2005-02-15

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