留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

复杂系统中混沌排斥子的动力学特性分析及应用研究

马军海 任彪 陈予恕

马军海, 任彪, 陈予恕. 复杂系统中混沌排斥子的动力学特性分析及应用研究[J]. 应用数学和力学, 2005, 26(4): 411-417.
引用本文: 马军海, 任彪, 陈予恕. 复杂系统中混沌排斥子的动力学特性分析及应用研究[J]. 应用数学和力学, 2005, 26(4): 411-417.
MA Jun-hai, REN Biao, CHEN Yu-shu. Analysis and Applied Study of Dynamic Characteristics of Chaotic Repeller in Complicated System[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26(4): 411-417.
Citation: MA Jun-hai, REN Biao, CHEN Yu-shu. Analysis and Applied Study of Dynamic Characteristics of Chaotic Repeller in Complicated System[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26(4): 411-417.

复杂系统中混沌排斥子的动力学特性分析及应用研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(70271071);国家自然科学基金(重大)资助项目(19990510);天津市教委资助课题(20041702)
详细信息
    作者简介:

    马军海(1965- ),男,山东青岛人,教授,博导,博士(联系人.Tel:+86-22-81782238;E-mail:Lzqsly@126.com).

  • 中图分类号: O175.14;O241.81

Analysis and Applied Study of Dynamic Characteristics of Chaotic Repeller in Complicated System

  • 摘要: 研究了由一类复杂系统排斥子所生成的时间序列的分形特征、分维值,利用相空间重构理论对排斥子所生成的混沌时序数据进行了重构.研究了时序数据的零均值处理、傅立叶滤波对预测结果的影响,研究了预测样本值的选取对预测的相对误差、预测长度影响等相关问题.结果表明:该模型对于这类排斥子所生成的时序数据建模和预测都具有实用性,且混沌排斥子样本数据的零均值处理对预测结果有一定的量的改变,但对排斥子样本数据进行Fourier滤波处理会降低预测的精度,这对于复杂系统排斥子的研究有着较为重要的理论和实际意义.
  • [1] CHEN Yu-shu,MA Jun-hai.The state space reconstruction technology of different kinds of chaotic data obtained from dynamical system[J].Acta Mechanica Sincia,1999,15(1):82—92. doi: 10.1007/BF02487904
    [2] Meyer Renate,Christensen Nelson.Bayesian reconstruction of chaotic dynamical systems[J].Phys Rev E,2000,62(9):3535—3542. doi: 10.1103/PhysRevE.62.3535
    [3] Kitoh Satoshi,Kimura Mahito,Mori Takao,et al.A fundamental bias in calculating dimension from finite data sets[J].Phys D,2000,141(10):171—182. doi: 10.1016/S0167-2789(00)00050-6
    [4] 马军海,陈予恕,刘曾荣.动力系统实测数据的非线性混沌特性的判定[J].应用数学和力学,1998,19(6):481—488.
    [5] 马军海,陈予恕,刘曾荣.不同随机分布的相位随机化对实测数据影响的分析研究[J].应用数学和力学,1998,19(11):955—964.
    [6] 马军海,陈予恕,刘曾荣.动力系统实测数据的Liapunov指数的矩阵算法[J].应用数学和力学,1999,20(9):919—927.
    [7] 马军海,陈予恕.混沌时序相空间重构的分析和应用研究[J].应用数学和力学,2000,21(11):1117—1124.
    [8] Hunt Brian R,Ott Edward,Yorke James A.Fractal dimensions of chaotic saddles of dynamical systems[J].Phys Rev E,1996,54(11):4819—4823. doi: 10.1103/PhysRevE.54.4819
    [9] Sweet David,Ott Edward.Fractal dimension of higher-dimensional chaotic repellers[J].Phys D,2000,139(4):1—27. doi: 10.1016/S0167-2789(99)00222-5
    [10] CAO Liang-yue,HONG Yi-guang,FANG Hai-ping,et al.Predicting chaotic timeseries with wavelet networks[J].Phys D,1995,85(8):225—238. doi: 10.1016/0167-2789(95)00119-O
    [11] ZHANG Qing-hua.Wavelet networks[J].IEE Transactions on Neural Networks,1992,11(6):889—898.
    [12] Castillo E,Gutierrez J M.Nonlinear time series modeling and prediction using functional networks,extracting information masked by chaos[J].Phys Lett A,1998,244(5):71—84. doi: 10.1016/S0375-9601(98)00312-0
    [13] Judd Kevin,Mees Alistair.Modeling chaotic motions of a string from experimental data[J].Phys D,1996,92(8):221—236. doi: 10.1016/0167-2789(95)00287-1
    [14] 马军海,陈予恕.低维混沌时序非线性动力系统的预测方法及其应用研究[J].应用数学和力学,2001,22(5):441—448.
    [15] 马军海,陈予恕.一类非线性金融系统分岔混沌拓扑结构与全局复杂性研究(Ⅰ)[J].应用数学和力学,2001,22(11):1111—1118.
    [16] 马军海,陈予恕.一类非线性金融系统分岔混沌拓扑结构与全局复杂性研究(Ⅱ)[J].应用数学和力学,2001,22(12):1236—1242.
    [17] Pilgram Bernet,Judd Kevin,Mees Alistair.Modelling the dynamics of nonlinear times series using canonical variate analysis[J].Phys D,2002,170(9):103—117. doi: 10.1016/S0167-2789(02)00534-1
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2531
  • HTML全文浏览量:  99
  • PDF下载量:  720
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2003-05-30
  • 修回日期:  2005-03-17
  • 刊出日期:  2005-04-15

目录

    /

    返回文章
    返回