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时域自适应精细算法求解二维非线性湿热耦合问题

杨海天 刘岩 邬瑞锋

杨海天, 刘岩, 邬瑞锋. 时域自适应精细算法求解二维非线性湿热耦合问题[J]. 应用数学和力学, 2005, 26(7): 779-784.
引用本文: 杨海天, 刘岩, 邬瑞锋. 时域自适应精细算法求解二维非线性湿热耦合问题[J]. 应用数学和力学, 2005, 26(7): 779-784.
YANG Hai-tian, LIU Yan, WU Rui-feng. Solving 2-D Nonlinear Coupled Heat and Moisture Transfer Problems via a Self-Adaptive Precise Algorithm in Time Domain[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26(7): 779-784.
Citation: YANG Hai-tian, LIU Yan, WU Rui-feng. Solving 2-D Nonlinear Coupled Heat and Moisture Transfer Problems via a Self-Adaptive Precise Algorithm in Time Domain[J]. Applied Mathematics and Mechanics, 2005, 26(7): 779-784.

时域自适应精细算法求解二维非线性湿热耦合问题

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10172024;10421002);国家自然科学基金(重点)资助项目(10032030);国家973基金资助项目(G1999032805);教育部骨干教师资助计划资助项目(2000-65);教育部重点基金资助项目(99149);教育部归国留学人员启动基金资助项目(1999-363);辽宁省中青年学术带头人基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    杨海天(1956- ),男,大连人,教授,博士(联系人.Tel:+86-411-84708394;Fax:+86-411-84708400;E-mail:Haitian@dlut.edu.cn).

  • 中图分类号: TK124

Solving 2-D Nonlinear Coupled Heat and Moisture Transfer Problems via a Self-Adaptive Precise Algorithm in Time Domain

  • 摘要: 采用时域自适应精细算法求解二维非线性湿热耦合问题.通过在离散时间段上将变量展开,更精确地描述变量的变化过程,将非线性时空耦合的初边值问题转化为一系列递推的线性边值问题,并利用有限元法进行求解.计算中不需任何附加假设和迭代过程,并提出了自适应计算的收敛判则,以保持时间步长选择不同时的计算精度.数值比较中,分别考虑了材料属性随温度变化、随湿度变化、以及随温度和湿度变化的情形,结果令人满意,体现了这种算法处理复杂非线性问题的能力.
  • [1] Thomas H R,Lewis R W,Morgan K.An application of the finite element method to the drying of timber[J].Wood Fiber,1979,11:123—130.
    [2] Lewis R W,Morgan K,Thomas H R,et al.The Finite Element Method in Heat Transfer Analysis[M].UK(London):Wiley,1996,213—249.
    [3] YANG Hai-tian.A precise algorithm in the time domain to solve the problem of heat transfer[J].Numerical Heat Transfer,Part B,1999,35(2):243—249. doi: 10.1080/104077999275974
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    [5] YANG Hai-tian,GAO Qiang,GUO Xing-lin,et al.A new algorithm of time stepping in the non-linear dynamic analysis[J].Communications of Numerical Methods in Engineering,2001,17(9):597—611. doi: 10.1002/cnm.433
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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-17
  • 修回日期:  2005-03-08
  • 刊出日期:  2005-07-15

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